La inteligencia artificial generativa AIG está revolucionando las empresas, abordando de una forma creativa problemas presentes. Esta es una rama de la Inteligencia Artificial y se basa en modelos de aprendizaje automático capaces de generar contenido nuevo y valioso, ya sean imágenes, textos, videos, musicas o apps.
Sus principales potencialidades son:
1.- Potencia la creatividad
Una de las principales potencialidades de la Inteligencia Artificial Generativa es estimular la creatividad e innovación en las empresas. Los modelos generativos crean basado en lo aprendido nuevas salidas, diferentes con las cuales fue entrenada. Esto permite crear una canción con acordes nuevos y letra autogenerada por la misma IA.
Otro ejemplo, sería la creación de ropa creativa única para una empresa de moda, centrando sus esfuerzos en la comercialización y otras áreas estratégicas.
2.- Automatización de tareas de alto volumen
La Inteligencia artificial generativa se puede utilizar para automatizar tareas de alto volumen, tanto por el tiempo y recursos involucrados. Ejemplo de esto podría ser la traducción de idiomas, generación de informes, respuestas a consultas de los clientes, clasificadores de información, entre otros, permitiendo no solo ahorrar tiempo, sino que también reducir errores y costos operativos.
3. Personalización a Escala
La personalización es la clave para el marketing actual y la atención al cliente, es ahí donde la Inteligencia Artificial Generativa puede actuar como un sistema de recomendaciones personalizadas, tanto por los productos ofrecidos como los mensajes que entregará al cliente, considerando su historial de visitas, preferencias, comportamiento de compra.
4. Creación de contenido
La IAG puede generar contenido escrito a gran escala y también de gran calidad. Esto es muy útil en la industria editorial, donde puede generar resumen automáticos, informes financieros, contenido publicitario, traducciones, además de permitir a chatbots proporcionar respuestas rápidas y precisas a preguntas frecuentes, mejorando la atención al cliente.
5. Mejorar la toma de decisiones
Los modelos generativos pueden hacer simulaciones, generar datos sintéticos para ayudar a la toma de decisiones estratégicas. Esto es muy valioso en industrias como la logística, donde se puede predecir y optimizar rutas en las entregas, o en la atención médica, donde se pueden simular tratamientos y resultados.
6. Desarrollo de productos innovadores
La IAG puede acelerar el proceso de desarrollo de los productos, generando prototipos virtuales o diseños conceptuales a partir de las instrucciones dadas. Esto permite a las empresas probar ideas de manera rápida y económica antes de llevar el producto a la línea de producción.
El futuro creativo y eficiente es hoy, y es posible con Geniafy
La Inteligencia Artificial Generativa se presenta como una oportunidad inigualable para acelerar la innovación, mejorar procesos internos, brindar experiencias satisfactorias a sus clientes, entre otras bondades. En Geniafy entendemos que esta transformación es desafiante, pero estamos aquí para guiarlo en cada paso hacia cumplir sus objetivos.
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